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楼主: lucky☆star
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[硬件周边] DeepMind的AI正在努力打败星际争霸II内置AI

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发表于 2017-8-14 03:24  ·  上海 | 只看该作者
好像星际1还有每年的人类vs各种ai的比赛。至今ai还没赢过。。

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发表于 2017-8-14 07:59  ·  法国 | 只看该作者
这路线其实有点歪了,毕竟电竞是体育运动,不仅要眼到耳到手到还要求脑子好。星际2就当不需要耳朵,但模拟所需要的信息量也比围棋大太多了。另外操作水平上AI已经完胜人类了,即便没有后台数据,即时的反应速度和多线操作也是不可比拟的,模拟难点最后还是在怎么把模拟思考跟电子输入结合这一点上。

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发表于 2017-8-14 08:09  ·  美国 | 只看该作者
anjisuan99 发表于 2017-8-14 03:24
好像星际1还有每年的人类vs各种ai的比赛。至今ai还没赢过。。

神经网络的ai和以前写死的ai不一样。

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发表于 2017-8-14 08:11  ·  美国 | 只看该作者
msghust 发表于 2017-8-14 07:59
这路线其实有点歪了,毕竟电竞是体育运动,不仅要眼到耳到手到还要求脑子好。星际2就当不需要耳朵,但模拟 ...

反了,相比alpha go,打星际的难点就是即时下决策。

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发表于 2017-8-14 08:20  ·  美国 | 只看该作者
AI是不需要通过cv直接能知道屏幕上每个单位是什么的,但不是上帝视角作弊。

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发表于 2017-8-14 08:25  ·  美国 | 只看该作者
就是个笑话 发表于 2017-8-11 16:59
搞科研

想多点其实不是坏事

非要完完全全从cv到决策到操作都模拟,那这就是个非常笨重非常不聪明的项目
真正涉及deepmind的只有策略部分,cv那些东西你搞这个的也知道,并不难训,这个阶段没必要浪费时间。

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发表于 2017-8-14 13:01  ·  北京 | 只看该作者
我支持darkfather的观点,这个项目不是完全的机械手臂模拟和完全的图像识别,更多的关注点在分析和决策。而且这才是真正有价值的地方。   
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